为什么做这个工具
生成式 AI 让图片和文字的生产变得更快，也让普通用户更难判断内容来源。很多检测工具只给一个分数，却不解释分数来自哪里。ImgShield 的定位是把判断过程拆开：哪些线索来自元数据，哪些来自文本结构，哪些只是弱信号。
我们如何表达结果
页面会尽量使用“更像”“可能”“暂时看不准”这样的表达，而不是“必然是 AI”或“必然不是 AI”。这不是回避判断，而是承认现实中的文件常常被压缩、截图、转发、编辑和改写。
适合哪些场景
- 普通用户想快速了解一张图片是否有生成工具痕迹。
- 编辑、运营或社区管理员需要初步筛查可疑图片或文案。
- 老师、同事或团队成员希望用更温和的方式讨论 AI 写作线索。
- 需要把检测说明复制给他人，作为进一步人工核查的起点。
不适合哪些场景
ImgShield 不适合作为法律证据、纪律处分、版权争议或商业风控的唯一依据。高风险场景需要原始文件、来源链路、人工复核和专业工具共同参与。
内容原则
站点内容由 ImgShield 维护，围绕 AI 图片检测、AI 文字检测、文件来源线索、隐私保护和误判风险展开。我们会避免把检测能力夸大成绝对鉴定，也会避免把用户上传或粘贴的内容用于展示案例。
谁在维护 ImgShield
ImgShield 是一个独立工具项目，由站点维护者负责产品设计、检测规则、说明文章和数据处理。项目与 Google、OpenAI、Adobe、Midjourney、Sightengine 或文中提到的其他工具厂商没有赞助、代理或背书关系；品牌名称仅用于说明可识别的文件线索或第三方服务。
内容如何核对和更新
方法说明应与实际代码保持一致：图片先检查文件格式、元数据、C2PA/JUMBF 和可读生成参数，本地证据不足时才请求第三方像素模型；文字检测使用浏览器内的结构和措辞规则。每篇指南会标注更新时间。功能或阈值发生变化时，相关说明也应同步修改，不把旧结论包装成永久规律。
对具体图片的判断，优先保留原文件、来源网址和发布时间；对文字判断，优先查看草稿、资料来源和作者解释。站点不会发布“没有元数据就一定是 AI”或“分数高就能处罚某人”这类结论。
纠错、隐私与版权联系
如果你发现方法说明与实际结果不一致、站点内容存在事实错误，或者需要处理账号、隐私和版权问题，请通过联系页面提交。说明涉及的页面、具体句子和可复现步骤，会比只发送一个分数更容易核查。